H/F doctorant "Machine-Learning appliqué à la mécanique des fluides"

CNRS

Gières

Informations générales

Intitulé de l'offre : H/F doctorant "Machine-Learning appliqué à la mécanique des fluides"
Référence : UMR5519-NATLAW-034
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : GIERES
Date de publication : mercredi 10 avril 2024
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 octobre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2135,00 € mensuel
Section(s) CN : Milieux fluides et réactifs : transports, transferts, procédés de transformation

Description du sujet de thèse

Dans le contexte de l'application de l'IA générative à l'étude des mécanismes de formation de sprays, plusieurs défis doivent être relevés, notamment en ce qui concerne la disponibilité de données de haute qualité, compte tenu des informations contextuelles inhérentes à la cascade de mécanismes, et avec des données existantes qui peuvent être bruitées ou incomplètes.
En outre, la mécanique des fluides fait... More Detail

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